當數學遇見醫學，人工智慧便有了更多改變世界的可能。 東海大學智慧計算暨應用數學系結合臨床醫師的專業知識， 透過跨領域課程與專題研究，引導學生運用數學建模、 資料分析及人工智慧技術，探索智慧醫療與健康科技的應用。
隨著人工智慧與大數據技術快速發展，數學的應用早已 不再侷限於傳統科學與工程領域。從醫學影像辨識、 臨床資料分析到疾病風險評估，數學與資料科學正逐步 成為智慧醫療發展的重要基礎。
本系透過醫師參與協同教學，將臨床經驗與數學、 程式設計、統計分析及機器學習相互結合， 使學生不僅學習理論，更能認識真實醫療問題， 培養跨領域溝通、問題分析及研究實作能力。
現任秀傳紀念醫院神經內科主任、 秀傳紀念醫院失智共照中心主任， 並擔任秀傳國際失智與動作障礙診療中心主任。
具備神經內科臨床診療、失智症照護及學術研究經驗， 並擔任東海大學應用數學系兼任助理教授， 致力於促進臨床醫學知識與高等教育的交流。
- 中國醫藥大學醫學士
- 中山醫學大學醫學研究所博士
- 教育部部定助理教授
- 台灣臨床失智症學會理事
- 中華民國失智者照顧協會理事長
- 曾任中國醫藥大學附設醫院神經部主治醫師
- 曾任台中林新醫院神經內科主任
老年失智症、巴金森症、腦中風、癲癇、 動作障礙、記憶功能障礙、語言功能障礙、 頭痛頭暈及其他認知或行為異常等神經系統疾病。
本課程以認知功能障礙與失智症為主要研究主題， 結合臨床醫學、數學分析、資料科學及人工智慧， 引導學生從疾病基礎知識出發，逐步理解醫療資料的 特性，並探索機器學習在醫學研究中的應用。
由醫師介紹認知功能障礙的定義、分類、 可能成因、危險因子及臨床表徵， 建立理解醫療問題所需的基礎知識。
認識臨床評估方法及診斷流程， 了解醫療數據的來源、特性與分析需求， 建立跨領域資料判讀觀念。
探討如何運用程式設計、資料處理與 機器學習方法，分析 MRI 等醫學影像 及認知障礙相關資料。
透過分組研究，練習資料整理、分析方法選擇、 研究結果解釋及專題報告， 培養團隊合作與學術表達能力。
探討腦部結構與功能影像資料， 學習運用數學與人工智慧方法， 分析醫學影像中的資訊及特徵。
運用統計分析及機器學習方法， 探索失智症相關資料中的模式、 變數關聯與潛在研究問題。
學習研究主題規劃、資料分析、 成果視覺化與研究報告撰寫， 並以學術發表作為進階學習方向。
數學與人工智慧能力，並不侷限於單一領域，而是能在不同產業中持續發揮影響力的核心能力。從資料分析、模型建構到問題預測，這些能力都能協助我們更精準地理解複雜現象，並提出具體可行的解決方法。
透過醫療相關課程、醫師協同教學與專題實作訓練，學生將有機會從真實案例出發，逐步理解醫療場域中的實際需求，也在學習過程中看見數學與人工智慧如何被應用於疾病風險評估、醫療資料分析、影像辨識、智慧照護與臨床決策輔助等方向。
這樣的訓練不只是拓展學生對未來職涯的想像，更能幫助學生建立跨領域應用的視野。未來無論投入醫療科技、人工智慧、資料科學、生物資訊、精準健康或其他相關產業，都能以扎實的數理基礎與分析能力，持續延伸出更寬廣的發展可能。
運用統計、程式設計與資料科學方法， 協助分析健康與醫療相關數據。
結合影像處理、數學建模及深度學習， 參與醫學影像分析技術的研究與開發。
探索醫療資訊系統、健康科技、 智慧輔助工具及相關技術應用。
延伸至資料科學、人工智慧、 生物資訊及醫療資訊等領域， 持續發展專業研究能力。
跨領域學習的價值，從來不只是學會操作人工智慧工具，或掌握某一項技術而已。更重要的是，學生能真正走進不同專業領域的現場，理解問題背後的脈絡與需求，並學會用數學的眼光觀察世界、用資料分析的方法驗證想法，將原本抽象的數理知識，轉化為能解決實際問題的研究能力。
本系希望學生不只是「學會知識」，更能在學習過程中看見知識被應用的意義。透過醫師協同教學與專題實作，學生將有機會接觸真實情境中的問題，從討論、分析到驗證，一步步培養扎實的數理基礎、資料判讀能力、跨領域溝通能力與研究思維。
我們期待每一位學生，都能在這樣的學習歷程中找到自己的方向：無論未來選擇升學深造、投入研究，或走向醫療科技、資料科學、人工智慧與各種多元職涯，都能帶著清楚的問題意識、穩健的分析能力，以及面對未知挑戰的勇氣，走得更遠、更踏實。
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